Lộ trình nhanh hơn: các agent sẵn sàng triển khai, được xây dựng từ những mẫu đã được kiểm chứng cho hỗ trợ khách hàng, sàng lọc khách hàng tiềm năng, tiếp nhận thông tin và vận hành, cấu hình riêng cho đội ngũ của bạn và triển khai nhanh hơn so với xây dựng từ đầu.
Bản demo chạy được, nhưng các trường hợp ngoại lệ (edge cases) sẽ phá hỏng chúng, liên kết tích hợp lỏng lẻo và tiêu chí thành công chưa bao giờ được xác định trước khi xây dựng. Bản demo chỉ chạy được một lần. Một production agent vận hành hàng ngày trong các điều kiện thực tế, với dữ liệu thực tế, phục vụ người dùng thực tế.
AI Agent Creation là phương thức thiết lập các AI agent từ các khuôn mẫu có sẵn và đã được chứng minh, chẳng hạn như agent hỗ trợ khách hàng, đánh giá khách hàng tiềm năng, tiếp nhận và vận hành, rồi cấu hình chúng theo các công cụ, dữ liệu và quy tắc của một đội ngũ cụ thể, giúp chúng hoạt động nhanh hơn so với việc xây dựng tùy chỉnh hoàn toàn.
Thay vì thiết kế một agent từ đầu, bạn bắt đầu từ một mẫu đã xử lý sẵn một công việc phổ biến, sau đó kết nối nó với các hệ thống của bạn (CRM, bàn hỗ trợ, lịch, cơ sở tri thức), thiết lập các quy tắc và rào cản bảo vệ của nó, rồi kiểm thử với các trường hợp thực tế trước khi đưa vào hoạt động. Vì logic cốt lõi đã được xây dựng và thử nghiệm thực chiến, hầu hết công việc là cấu hình và tích hợp thay vì lập trình kỹ thuật.
Dành cho các đội ngũ quy mô nhỏ và vừa có một tác vụ rõ ràng, lặp đi lặp lại cần tự động hóa và muốn đưa vào vận hành sớm thay vì yêu cầu một bản dựng tùy chỉnh mất hàng tháng trời; kết quả phù hợp là tiết kiệm quy trình làm việc và thời gian, agent sẽ xử lý việc tiếp nhận, đánh giá hoặc hỗ trợ định kỳ để nhân viên giảm bớt thời gian cho những công việc lặp đi lặp lại và tiếp cận tự động hóa thực tế sớm hơn.
Một doanh nghiệp dịch vụ triển khai một agent đánh giá khách hàng tiềm năng được xây dựng sẵn: nó được kết nối với các biểu mẫu web và CRM của công ty, được cấu hình với các câu hỏi quan trọng đối với doanh nghiệp đó, và được thiết lập để chuyển giao các khách hàng tiềm năng đủ điều kiện cho đại diện bán hàng đồng thời ghi nhật ký mọi thứ, đi vào hoạt động trong vài ngày thay vì phải xây dựng từng dòng code trong nhiều tuần.
Xem liệu AI Agent Creation có phải là bước đi đúng đắn cho đội ngũ của bạn không.
Yêu cầu báo giá miễn phíChúng tôi tạo ra các AI agent được thiết kế riêng cho một công việc cụ thể trong doanh nghiệp của bạn, sau đó quản lý và vận hành chúng để đảm bảo hiệu quả liên tục. Đội ngũ kỹ sư cấp cao của chúng tôi xây dựng bằng CrewAI, LangGraph và n8n trên nền tảng Claude, GPT và các mô hình mã nguồn mở, đồng thời kết nối mỗi agent với chính xác các hệ thống và dữ liệu cần thiết. Từ lần xây dựng đầu tiên cho đến khi vận hành thực tế, chúng tôi chịu trách nhiệm toàn bộ công việc thay vì bàn giao cho bạn một bản thử nghiệm để tự mình giải quyết.
Chúng tôi chủ động giám sát từng agent sau khi ra mắt và cập nhật hành vi của nó khi quy trình công việc của bạn phát triển, nhờ đó nó luôn duy trì giá trị sử dụng thay vì trở nên lỗi thời.
Ví dụ minh họa, được thiết kế để trình bày loại kết quả chúng tôi mang lại.
Các Agent và giải pháp tự động hóa giúp khai thác nhu cầu tuyển dụng và tinh giản khối lượng công việc cho đội ngũ của bạn.
Kết quả Ghi nhận các lượt đặt lịch ngoài giờ vốn thường bị bỏ lỡ trước đây, giải phóng nhân sự để tập trung cho các cuộc gọi trực tiếp.
Kết quả Rút ngắn thời gian xử lý các tác vụ thông thường và chuyển dịch đội ngũ sang những công việc có giá trị cao hơn.
Các ví dụ được ẩn danh để tuân thủ NDA của khách hàng và được chỉnh sửa để minh họa phạm vi công việc điển hình, kết quả thực tế sẽ khác nhau tùy theo thị trường, ngân sách và điểm xuất phát.
Chúng tôi bắt đầu từ các mẫu agent đã được chứng minh hiệu quả thay vì bắt đầu từ con số không, sau đó tạo dựng độ tin cậy bằng cách duy nhất có thể vượt qua áp lực vận hành thực tế: thiết lập tool schema rõ ràng, câu trả lời dựa trên dữ liệu truy xuất (retrieval-grounded), bộ đánh giá (eval set) từ các trường hợp thực tế, và hệ thống chuyển tiếp dựa trên mức độ tin cậy (confidence-gated) để agent luôn hoạt động trong giới hạn an toàn và bàn giao kịp thời khi cần thiết.
Một bản demo chỉ cần thành công một lần với dữ liệu đầu vào thân thiện; nhưng một agent trong thực tế phải đối mặt với các đầu vào gây nhiễu, mơ hồ và sai định dạng mỗi ngày, vì vậy sự tin cậy đến từ các ràng buộc chứ không phải từ một prompt thông minh hơn. Việc đối chiếu câu trả lời với các nguồn tài liệu trích dẫn được truy xuất giúp giảm đáng kể tình trạng ảo tưởng (confabulation), kết hợp với kiểm tra trích dẫn và các quy tắc dự phòng (fallback) để xử lý những trường hợp model vẫn đi chệch hướng. Nhờ được xây dựng trên một mô hình đã được kiểm chứng với bộ eval và trace log, agent được thiết kế để ngày càng đáng tin cậy hơn theo thời gian; mọi thất bại được kiểm duyệt đều được đưa ngược trở lại bộ eval, giúp tỷ lệ tự động giải quyết tăng lên thay vì sụt giảm trong âm thầm.
Chúng tôi bắt đầu bằng giai đoạn khảo sát (discovery) nhằm xác định chính xác nhiệm vụ, các hệ thống mà agent cần tiếp cận và quy trình bàn giao thành công sẽ như thế nào. Một agent chuyên biệt cho một nhiệm vụ duy nhất (ví dụ: agent phân loại lead giúp chấm điểm biểu mẫu đăng ký và đặt lịch họp) thường được bàn giao trong 3 đến 6 tuần, trong khi các agent vận hành (ops) đa bước trải qua nhiều công cụ sẽ mất nhiều thời gian hơn. Chúng tôi xác định phạm vi cho mỗi lần xây dựng với các cột mốc rõ ràng để bạn biết sản phẩm nào sẽ được ra mắt trước và sản phẩm nào sẽ có trong các giai đoạn sau.
Chúng tôi xây dựng các agent tích hợp với các nền tảng bạn đang vận hành, bao gồm các CRM như Salesforce và HubSpot, help desks, Slack, email, cơ sở dữ liệu và các API nội bộ. Ví dụ, một support agent có thể đọc lịch sử mua hàng từ cơ sở dữ liệu, soạn thảo câu trả lời trên help desk của bạn và chuyển tiếp cho con người khi mức độ tin cậy thấp. Nếu một hệ thống có API hoặc webhook, chúng tôi gần như luôn có thể kết nối với hệ thống đó và chúng tôi sẽ xác nhận mọi tích hợp trong quá trình lập kế hoạch phạm vi để không có bất kỳ bất ngờ nào xảy ra.
Chúng tôi độc lập với các model (model-agnostic) và lựa chọn dựa trên yêu cầu công việc. Hệ thống công cụ của chúng tôi bao gồm Claude, các model OpenAI GPT và các model nguồn mở như Llama, Qwen và Mistral, được điều phối bằng các nền tảng và framework như Salesforce Agentforce, LangGraph, CrewAI và n8n. Đối với các tác vụ nội bộ nhạy cảm hoặc có lưu lượng lớn, chúng tôi có thể chạy các model open-weight trong môi trường riêng tư hoặc tự lưu trữ (self-hosted) để kiểm soát chi phí và hạn chế rò rỉ dữ liệu, và vì chúng tôi xây dựng trên các framework tiêu chuẩn nên bạn sẽ không bị ràng buộc vào một nhà cung cấp duy nhất.
Chúng tôi ràng buộc các agent bằng nguồn dữ liệu cơ sở, phân quyền công cụ rõ ràng và các hàng rào bảo vệ (guardrail) để chúng chỉ hoạt động trong ranh giới được xác định, đồng thời xây dựng các điểm kiểm soát của con người (human-in-the-loop) cho bất kỳ tác vụ nhạy cảm nào như hoàn tiền hoặc cam kết với bên ngoài. Trước khi khởi chạy, chúng tôi kiểm thử dựa trên các kịch bản thực tế và các trường hợp hiếm gặp (edge cases), đồng thời trang bị khả năng ghi log cho agent để mọi hành động đều có thể truy vết. Chúng tôi không hứa hẹn sự hoàn hảo, nhưng chúng tôi thiết kế giải pháp an toàn khi xảy ra lỗi, trong đó agent sẽ chuyển tiếp câu hỏi cho con người thay vì đoán mò.
Bạn sở hữu agent, các prompt, cấu hình và mã nguồn tích hợp mà chúng tôi xây dựng cho bạn. NYFTY không chỉ bàn giao rồi biến mất, chúng tôi có thể liên tục quản lý và vận hành agent, theo dõi hiệu suất, tinh chỉnh hành vi khi dữ liệu và quy trình của bạn thay đổi, đồng thời điều chỉnh các hàng rào bảo vệ (guardrail) khi các model cập nhật. Chúng tôi cũng cung cấp tùy chọn bàn giao gọn nhẹ hơn nếu đội ngũ của bạn muốn tự vận hành nội bộ, và trong mọi trường hợp, chúng tôi đều lập tài liệu hướng dẫn đầy đủ.