¿Qué dice la IA sobre ti?
Tus compradores preguntan a la AI sobre ti antes de visitar tu sitio. Esto verifica cómo Claude, ChatGPT, Gemini y Perplexity describen realmente tu marca en este momento. Utilizando las API de los modelos con búsqueda web en vivo o grounding donde el motor lo admite para aproximar cómo responden los asistentes, califica tu visibilidad y la consistencia entre motores, y señala brechas de cobertura y posibles riesgos de precisión (donde los motores no coinciden o dudan) para que los confirmes. Contrasta los motores entre sí, no contra un conjunto de datos verificados.
¿Qué es Comprobador de visibilidad de marca en AI?
El AI Brand Visibility Checker es una herramienta de navegador gratuita que consulta a los principales motores de AI como Claude, ChatGPT, Gemini y Perplexity sobre cómo describen tu marca, evalúa qué tan visible y consistente es esa imagen, y señala brechas de cobertura además de posibles riesgos de precisión donde los motores no coinciden o dudan. Contrasta los motores entre sí, no contra un conjunto de datos verificados, por lo que las alertas son aspectos a confirmar.
Funciona con tus propias claves API y no las almacena.
Cómo funciona
Ingresas el nombre de tu marca (y opcionalmente tu dominio), agregas una clave API para cada motor que desees consultar, y la herramienta llama a la API de cada modelo, utilizando búsqueda web en vivo o grounding donde el motor lo admite, para aproximar cómo respondería el asistente. Luego, un modelo de AI lee todas las respuestas en paralelo para generar una puntuación de visibilidad y consistencia entre motores, detectar brechas de cobertura y posibles riesgos de precisión (alertados donde las respuestas entran en conflicto o dudan, no verificados contra una verdad absoluta) y sugerir cómo solucionarlos.
Para quién es
Para fundadores, especialistas en marketing y equipos de SEO/GEO que necesitan saber qué les dicen los asistentes de AI a los compradores sobre ellos antes de que visiten el sitio; el resultado es una lectura clara y citable de qué tan consistente y completa es tu presencia en AI, además de una lista concreta de correcciones para cerrar brechas de cobertura y corregir los datos dudosos que muestran los motores.
En la práctica
Una empresa de software B2B ingresa su nombre y dominio, agrega claves de Claude, OpenAI y Gemini, y observa que dos motores la describen con un enfoque de producto obsoleto y uno menciona una ciudad sede diferente; el informe califica su visibilidad y consistencia, señala estos puntos como posibles riesgos de precisión a confirmar y lista las páginas y datos a publicar para que los motores la describan correctamente.
Pregunta a cada motor que tengas una clave para.
Introduce tu marca, añade una clave API para cada motor que desees consultar y observa exactamente cómo habla de ti cada uno de ellos, cara a cara, con un modelo de AI que analiza las cuatro respuestas para evaluar la consistencia entre motores y detectar posibles riesgos de precisión; las respuestas no se contrastan con un conjunto de datos reales verificados. (Se requiere una clave de Claude, OpenAI o Gemini para obtener la puntuación de visibilidad, los vacíos de información y el plan de acción; una clave de Perplexity por sí sola solo devolverá su propia respuesta).
Usa tus propias API keys : usado una sola vez para tu solicitud, nunca se almacena en nuestros servidores
Las claves viajan a través de HTTPS a nuestro servidor, que realiza las llamadas a cada proveedor de AI para esta solicitud única y luego las descarta; no registramos ni almacenamos tus claves. Tu marca y las respuestas de los motores son procesadas por los proveedores de AI bajo sus propias políticas de datos. NYFTY no cobra por esta herramienta, pero tus proveedores de AI podrían facturarte por el uso de la API en tus propias cuentas. ¿Quieres que hagamos una auditoría completa por ti? Contáctanos.
El método de visibilidad de AI, documentado.
La visibilidad de AI es la proporción de respuestas generadas a preguntas con intención de compra en las que se nombra a una marca, y la proporción en la que se cita su propio dominio como fuente. Esos dos números no son iguales, y confundirlos es el error de medición más común que vemos. Aquí presentamos el método, publicado para que cualquiera pueda reproducirlo o cuestionarlo. La línea de base de abajo se recopiló con un script programado en lugar de la herramienta anterior; la herramienta permite la búsqueda web en todos los motores, el script de la línea de base no, y esa diferencia se detalla donde es relevante.
- Fije el conjunto de prompts. Escriba las preguntas con intención de compra que un cliente potencial real le haría a un asistente; preguntas de categoría, no el nombre de su marca. Congele la redacción para que las ejecuciones sigan siendo comparables.
- Consulte cada motor por separado. Envíe el mismo conjunto de prompts a cada motor que le interese. Nunca promedie los motores; recuperan información de manera diferente y se comportan de manera diferente.
- Evalúe la presencia y la citación por separado. Registre dos resultados distintos: si la marca es NOMBRADA en la respuesta y si el dominio de la marca aparece como una fuente enlazada. Son problemas distintos con soluciones distintas.
- Vuelva a ejecutar con una cadencia fija. Las respuestas generadas varían entre ejecuciones, por lo que una sola comprobación es una mera anécdota. Mida las tasas a lo largo de ejecuciones repetidas de forma programada y registre la fecha, el recuento y el conjunto de prompts con cada cifra.
Nombrado no es citado.
Una marca puede ser recomendada en una respuesta sin que aparezca ningún enlace a ella, y un dominio puede ser citado como fuente de una afirmación sin que la marca sea recomendada en absoluto. Ser nombrado se decide cuando se genera la respuesta; ser citado se decide cuando se recuperan las fuentes. Ser nombrado sin ser citado suele significar que el modelo aprendió sobre la marca durante su entrenamiento pero nada actual lo corrobora. Ser citado sin ser nombrado suele significar que la página es material de referencia útil, pero la marca no está posicionada como una solución.
Cómo accede realmente cada motor a una fuente.
Estos comportamientos difieren lo suficiente como para que una sola puntuación para todos los motores oculte el problema:
| Motor | Cómo llega a una página | Qué significa esto para usted |
|---|---|---|
| ChatGPT | El modelo base no recupera información. Con la búsqueda web activada, puede obtener páginas accesibles para su rastreador de búsqueda. | Si sus reglas de robots bloquean ese rastreador, quedará descartado antes de que el posicionamiento llegue a importar. |
| Claude (no medido en esta línea de base) | Sin índice en vivo. Solo ve un sitio si se invoca una herramienta de búsqueda durante la conversación. | Favorece afirmaciones independientes y atribuibles, un método con nombre propio o una cifra respaldada por su fecha y método. |
| Gemini | Basado en el propio índice y superficies de Google. | La visibilidad clásica en Google y la claridad de entidades se trasladan aquí de forma más directa que en otros lugares. |
| Perplexity | Búsqueda primero: recupera información y luego responde con citas visibles. | Enfoque prioritario en búsquedas (search-first), de modo que un cambio en lo que se puede recuperar pueda ser visible antes. No hemos medido la latencia comparativa entre motores. |
Ningún motor publica sus ponderaciones para la selección de citas. Las descripciones de arriba reflejan la documentación pública de cada proveedor más, donde se indique, las autodescripciones de los propios motores, las cuales no hemos verificado de forma independiente. Claude no fue medido en esta línea de base.
Nuestra propia línea de base, publicada.
Nos medimos a nosotros mismos primero y publicamos el resultado aunque sea poco favorecedor. Al 2026-07-24, en 18 observaciones (6 prompts con intención de compra × 3 motores, ChatGPT (GPT-5.6), Gemini 3.1 Pro y Perplexity Sonar), NYFTY Labs fue nombrada en 1 de 18 respuestas, y en 0 de las 15 respuestas a prompts que no contenían nuestro nombre. La única mención provino de un prompt que ya nos nombraba, que es el tipo de acierto menos interesante. Citas: 0 de 6.
| Medición | Resultado | Método |
|---|---|---|
| Observaciones | 18 | 6 prompts fijos × 3 motores, ejecución única, 2026-07-24 |
| Presencia de marca no sugerida | 0 de 15 | Se excluyen las 3 celdas del único prompt que mencionaba la marca |
| Dominio citado como fuente | 0 de 6 | Solo el motor conectado a la web pudo devolver fuentes; los otros dos fueron consultados sin búsqueda web, por lo que la citación no se pudo medir allí |
Limitaciones, explicadas con total claridad: esta es una marca, una ejecución, una fecha; una línea de base, no un estándar de la industria. Las respuestas generadas varían entre ejecuciones, así que considere cualquier cifra individual como un punto de partida y evalúe el movimiento según la tendencia. Lo ejecutamos de nuevo de forma programada y publicaremos el conjunto de datos de múltiples ejecuciones a medida que se acumule.
Nuestra perspectiva mueve la cifra.
Esta es una hipótesis derivada de una sola observación negativa, no un análisis controlado; la planteamos para que pueda ser contrastada con lo que publiquemos a continuación. Nuestro sitio ya era técnicamente impecable, con datos estructurados válidos, un archivo llms.txt publicado, rastreable para todos los rastreadores principales de AI, respuesta del servidor en menos de un segundo y, aun así, solo obtuvo una mención y cero citas. El marcado hace que una página sea elegible e interpretable, pero no hace que merezca la pena citarla. Lo que realmente cambia esa cifra es la corroboración externa a tu propio dominio: fuentes independientes que te mencionen, además de tu propio material original que sea lo suficientemente específico como para ser citado. Si un proveedor te dice que un cambio de schema hará que te citen, pídele sus mediciones de antes y después.
Vea cómo trabajamos en esto → · Mida la cuota de citas → · Siga su evolución a lo largo del tiempo → · Lea la guía completa →
Preguntas, respondidas.
Sí, el uso de la herramienta en sí es gratuito. Al ser BYOK, cualquier coste de uso de los modelos o API se gestiona a través de tu propia cuenta de proveedor.
Sí, esta es una herramienta en la que traes tu propia clave. Tu clave de API se envía a través de HTTPS al servidor de NYFTY solo para realizar las solicitudes de esa ejecución única, nunca se registra ni se almacena, y se descarta inmediatamente después.
Analiza los motores de AI y modelos que se muestran en la herramienta al realizar tu consulta. La cobertura exacta puede variar a medida que los proveedores de modelos actualizan su acceso y NYFTY añade o elimina integraciones compatibles.
Muestra cómo los motores de AI describen tu marca, una puntuación de visibilidad y consistencia entre motores, dónde tu marca no está presente o es débil, posibles riesgos de precisión que detecta cuando los motores no coinciden o dudan, y soluciones recomendadas. Contrasta los motores entre sí, no contra un conjunto de datos verificados, por lo que debes tratar las alertas como aspectos a confirmar y luego usarlos para mejorar tus páginas de origen, FAQs, biografías, descripciones de productos, directorios de terceros y otros contenidos en los que los sistemas de AI puedan apoyarse.
Ser mencionado significa que la respuesta de la AI nombra a tu marca. Ser citado significa que la respuesta también incluye un enlace a una fuente o referencia de dicha afirmación, que puede ser tu propio sitio u otra fuente; ningún resultado está garantizado.
Las respuestas de la AI pueden variar porque los modelos son probabilísticos, las instrucciones pueden interpretarse de forma distinta, los sistemas de los proveedores cambian y la web o las fuentes de recuperación pueden actualizarse. Utiliza el informe como una auditoría de carácter orientativo, no como un registro completo o permanente de la visibilidad de tu marca.