生成式 AI 采用率数据测量的究竟是什么
eMarketer 更新后的 H1 2026 预测显示，2026 年美国生成式 AI 用户将达到约 1.33 亿，约占总人口的 39%，高于 2025 年的 1.211 亿（约 36%）。另外，Reuters Institute 的 2025 年报告发现，六个接受调查的国家中，每周使用生成式 AI 的比例在短短一年内几乎翻了一番，从 18% 增至 34%。该指标统计的是每月至少一次在 ChatGPT、Google Gemini 或 Microsoft Copilot 等生成式 AI 工具中输入提示词的用户。它是对多种用途下通用生成式 AI 采用率的衡量，而不是对有多少人使用 AI 进行搜索的衡量。
通用生成式 AI 的使用并不等同于 AI 搜索
eMarketer 在通用生成式 AI 使用与 AI 搜索之间划清了界限。其独立的生成式 AI 用户数量排除了嵌入在传统搜索引擎中的生成式 AI（例如 Google 的 AI Overviews）。因此，39% 这一比例不应被解读为使用 AI 进行搜索的人口份额。这两种行为虽有重叠，但在统计上是分开的，将它们混为一谈会夸大这 1.33 亿数字所代表的 AI 搜索普及率。作为背景，仅 ChatGPT 的使用量就遥遥领先于其他同类工具，但即便如此，这也只是工具的使用量统计，而非搜索行为的统计。
39% 的数据衡量的是通用生成式 AI 的采用率，而非 AI 搜索，将两者混为一谈会夸大通过 AI 实际搜索产品的用户数量。
为什么这一区别对 GEO 至关重要
生成式引擎优化（即 GEO）旨在当人们从生成式 AI 系统获取答案时，让您的企业易于被检索到且得到准确的呈现。生成式 AI 工具的广泛普及表明，以 AI 为媒介获取答案的受众规模庞大且增长迅速，eMarketer 预计到 2030 年美国用户将达到近 1.9 亿。但由于通用使用与 AI 搜索有所不同，企业应根据自身客户实际使用这些工具的方式来设定预期，而不是假定这 39% 的完整人群都在通过 AI 搜索产品和服务。
企业级实用解读
我们的核心启示并非某个单一的头条数据，而是：生成式 AI 现在已成为一个值得深入理解的主流渠道，并且数据分析需要更加精准。请将 39% 的比例视为其被广泛采用的证据，在分析工具允许的范围内独立追踪 AI 搜索，并致力于投资于构建清晰、准确且结构良好的内容，以便生成式系统能正确引用。这些奠基工作既能支持通用工具，也能优化日益依仗这些知识的搜索体验。
核心要点
- eMarketer 的 H1 2026 预测显示，2026 年美国生成式 AI 用户将达到约 1.33 亿，约占总人口的 39%，这一数字比其先前的估算有所上调。
- 该数据衡量的是 ChatGPT、Gemini 和 Copilot 等工具的通用生成式 AI 采用率，而非专门的 AI 搜索使用情况。
- eMarketer 将独立的生成式 AI 使用与嵌入在搜索引擎中的 AI 进行了区分，因此这两者不应等同视之。
- 在进行 GEO 规划时，请将广泛的生成式 AI 普及率视为背景信息，单独追踪 AI 搜索，并优先考虑提供准确且结构良好的内容。
