构建 + 度量

定制 Web App & 软件

定制化 Web 应用、内部工具、仪表盘及系统集成,并在高价值环节嵌入 AI。由资深团队构建、管理和运营。

这是什么

当现成软件无法满足需求时。

当您能买到的工具不再契合您的实际运营模式时,我们会为您构建适用的软件。由资深团队为中端市场和企业级团队设计并工程化打造定制化 Web App、内部工具、仪表板和集成方案。我们在能产生真正杠杆效应的地方嵌入 AI,并负责后续的管理和运行,确保系统在上线后长期高效运转。

核心服务包括
  • 围绕您的工作流构建定制化 Web App,而不是妥协于他人的产品路线图
  • 替代电子表格、手动步骤和临时替代方案的内部工具及管理后台
  • 在系统集成和数据访问权限允许的前提下,通过仪表板和报表将您的核心系统整合为统一、清晰的单一真理源
  • 连接您的 CRM、ERP、计费系统和数据栈的集成方案与 API
  • 在能带来实际回报的地方嵌入 AI 功能,在您的 App 内实现起草、分类、路由分发和摘要提炼
  • 架构、安全和基础设施均由资深工程师统筹,而非初级工程师
  • 提供维护、监控和迭代支持,交付之后我们负责持续运行
定义

什么是定制 Web App 与软件

定制化 Web App 和软件是专为企业特定工作流量身打造的应用程序、内部工具、仪表板和系统集成,而非直接购买的现成产品。它只在能带来真实价值的地方加入 AI 功能,并由专属开发团队进行设计、构建和维护。

它是如何 工作

资深团队会梳理您的实际业务流程,随后对应用进行设计和编码,通过 API 和集成手段连接您现有的系统与数据,并提供长期的托管和维护。AI 是选择性嵌入的,仅在能显性提升工作成效的地方使用,绝非为了堆砌功能而生。

适用于 哪些人群

适用于那些运营规模已超出电子表格、孤立工具或无法契合其实际工作模式的通用 SaaS 的企业。其核心在于提升运营成效:减少手动操作、消除因复制粘贴和重复输入产生的错误、实现更快且更有依据的决策,并建立清晰的单一真理源以取代零散的数据。

实战 案例

一家外勤服务公司用定制的内部 App 替换了错综复杂的电子表格和邮件往来,调度员可在系统中指派任务,技术人员通过手机记录工作进度,管理层则能在统一的仪表板上查看实时状态——所有数据均与现有财务系统同步,无需任何重复录入。

我们的构建范畴

  • 客户门户、客户仪表板和自助服务工具
  • 自动执行易出错手动操作的内部运营工具
  • 在互不相通的系统之间构建数据管道与系统集成
  • 内嵌 AI 的软件,引入 Claude、GPT 以及最契合场景的开源模型
  • 依托您团队实际业务流程构建的工作流与审批系统

评估定制 Web 应用与软件是否是您团队的明智之选。

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找不到合适的现成工具?那我们就为您造一个。

您的品牌 · 内部运营 订单履约控制台
● 运行中 v2.4.1 · 部署 #187
待处理订单
142
平均处理时间
3分40秒
运行时间 · 30天
99.96%
#48213 优先重新下单 · AI 标记 需审核 自动草拟回复
#48210 地址不匹配 · 已路由至仓库 B 处理中
#48198 批量导出 · 已同步至财务 已完成
基于您的数据模型构建 · 接口集成:CRM、ERP、Stripe · 资深专家团队随时待命

示意性示例,用于展示我们交付成果的质量。

精选案例

代表性项目。

我们为客户设计开发并保障稳定运行的定制软件、内部工具和集成系统。

外勤服务公司 - 散乱的电子表格

派遣调度、技术人员日志和财务账目分散在各不相通的电子表格和电子邮件往来中。

我们的做法
  • 构建了定制的调度与工作跟踪应用
  • 将技术人员移动端日志连接至办公室控制面板
  • 将工作数据同步至现有的财务系统

效果 告别重复的数据录入,让管理人员通过一个控制面板即可掌控实时动态。

中端市场分销商 - 现有 SaaS 难承重载

现成软件难以契合他们独特的订单与库存工作流。

我们的做法
  • 构建了定制的内部订购与库存管理工具
  • 通过 API 将其与现有的 ERP 系统集成
  • 为运营和销售团队增加了基于角色的仪表盘

结果 用一个围绕团队实际工作方式构建的系统,取代了繁杂的手工替代方案。

为遵守非披露协议(NDA),案例均已进行了匿名化处理,并经过编辑以展示典型服务范围,具体成效因市场、预算及起点而异。

如何运作以及为何有效

让软件契合您的流程,而不是反过来。

效果源自对您业务实际运作方式的建模,然后将其编写进单一可信源和集成层中。这样,过去分散在电子表格、收件箱和需要重复录入的工作,就会变成一个由您完全掌控的可靠系统。只有在某些特定步骤中,当模型能显著减少人工操作时,才会引入 AI。

  1. 需求挖掘 + 领域模型通过为期一到两周的付费冲刺,梳理出您的实际工作流、数据源和集成点,然后交付一个可点击的原型、数据模型(实体、状态、归属权)以及固定范围的估算。这样可以在大规模投入前确认项目范围,且所有产出物均归您所有。
  2. 以 Schema 作为单一可信源我们首先设计数据库和状态机(订单、审批、角色、审计跟踪),确保数据存在于一个带有验证和权限控制的权威地方,而不是散落在各个电子表格副本和重复录入的表单之间。
  3. 具备容错能力的集成层与您的 ERP、财务系统或 CRM 的连接全部通过 API 和 Webhooks 进行,并配备幂等键、重试队列和数据对账。如此一来,即使连接中断也能干净利落地重新同步,而不会在后台默默生成重复数据或丢失记录。
  4. 只在能发挥实质成效的地方引入 AI在某些摩擦力较大的关键步骤中,我们嵌入最合适的模型(当数据必须保密时,使用 Claude、GPT 或开源权重模型),用于构建结构化提取、分类或草拟,并配备置信度评分和人工审核机制,而不是仅仅拼凑一个聊天机器人。
  5. 分阶段按里程碑交付、配置度量再运行我们以两到四周为一个增量周期进行交付。这样,早期版本可以先对小部分人群上线,接入日志记录、错误追踪和使用指标,然后移交文档和访问权限。或者,我们也可以按照约定的节奏,继续监控系统在线率、修补依赖项并发布功能优化。
实际案例一家中等规模的分销商,其订单接收散落在三个电子表格、一个电子邮箱和一个老旧的 ERP 中,市场上没有任何现成工具能够适配。
  • 将真实的订单生命周期建模为单一 Schema(订单、订单明细、挂起、审批)作为单一可信源,取代了那些繁杂的电子表格副本
  • 构建了与 ERP 的集成层,配备幂等键并提供重试队列,以便在连接中断时重新同步,而不是重复创建订单
  • 引入了 AI 录入功能,可自动读取电子邮件中的 PO,将订单明细提取为带有置信度评分的结构化字段,并将低置信度的行自动分配到人工审核队列中
  • 结果:入境订单的重复录入时间从约 6 分钟降至 2 分钟以下,且在第一季度内,重复订单的修正率降至接近零
为何有效

现成的工具会强迫您的业务流程去迎合它们的数据模型;而定制软件则恰恰相反,它能真实反映您的实际工作方式,从而消除各种临时替代方案和重复录入的繁琐。因为 Schema 是唯一的单一可信源,且集成构建旨在对账而非“发后不理”,所以随着业务量的增长,系统依然能保持准确,而不会积累无声的数据偏差。此外,通过配置度量工具,您可以精准修复实际运行缓慢的环节,而无需凭空猜测。

常见问题

疑问,为您解答。

我们从为期一到两周的付费探索冲刺开始。在此期间,我们会梳理您的工作流、数据源和集成点,然后交付一个可点击的原型和一份固定范围的工程估算。这可以避免您仅凭猜测就签署一份巨额合同,且即使您不继续与我们合作,探索期产出的所有成果也归您保留。此后,我们按两到四周的里程碑进行构建,让您尽早看到可运行的软件,而不是为等待一并揭晓而干等数月之久。

一个针对性强的内部工具或仪表盘通常在四到八周内即可产出首个可用版本,而具有多个集成接口、服务于多角色的较大型应用则需要三到六个月。我们采用增量发布,而非一次性整体上线。因此,早期里程碑版本通常可以在我们继续开发的同时先对小范围人群发布。例如,一个销售运营仪表盘可能会在第五周率先上线并展示实时漏斗数据,随后在未来的里程碑中加入预测和自动置信度预警。

您拥有全部定制工作成果。我们编写的源代码、代码仓库、您的数据库和云账户都归您所有。我们会尽可能在您的账户上直接构建,确保不会有任何内容被我们锁控。第三方平台、开源库、模型 API 以及获得许可的组件,依然受其各自条款和许可的约束。我们会移交文档、环境访问权限并进行系统演示,以便您的团队或任何其他开发人员能够运行和扩展它。我们绝不会将您的软件当作挽留客户的手段。

这意味着 AI 会深植于工作流之中,而非像聊天机器人那样只是生硬地拼凑在表面。它能够直接在您团队现有的工具内实现自动总结记录、起草回复、对新录入项进行分类或推荐下一步的最佳操作。我们会匹配最适合的模型,包括 Claude、OpenAI's GPT,或者在数据必须保密时使用 Llama 和 Mistral 等开源权重模型。我们还可以根据所选提供商的条款及配置,使用企业级/API 设置或自托管的开源模型,以确保您的数据绝不会被用于训练任何人的模型。例如,一个录入应用可让模型读取新收到的 PDF,提取出关键字段并预填好表单,而您的员工只需进行检查和批准即可。

您无需被长期服务合同深度绑定。您可以接管完整的系统所有权并由您自己的团队日常运营,或者将我们置于托管计划中,让我们负责监控系统稳定、修补依赖项、修补漏洞并按约定频次推出优化升级。很多客户在项目上线后会选择先使用我们附赠的 30 到 60 天短期支持服务,后续再根据对迭代开发的需求体量做出决策。正因为我们自主研发和运营软件,我们的日常维护是实打实的实时工程支持,而不仅仅是一个派单队列。

让我们使其可衡量。