在多个电商平台销售，但缺乏统一的商品广告策略。
我们的做法
- 修复并丰富了 product feed
- 跨 Google + Amazon 平台，按利润率 + 购买意向细分广告系列
- 通过 Criteo + Meta 增加了 retargeting
结果 跨渠道的商品广告投放回报率更高，且数据报表保持一致。
这是什么
一个 feed，覆盖每个货架，以盈利为导向进行管理。
Product Listing Ads (PLA) 是购物者在阅读描述前就会点击的“图片-价格-标题”单元。它们全凭一样东西运行：干净的 product feed。我们负责优化和构建这一 feed，然后将您的产品投放到您所在品类所有可进行销售的渠道，并根据边际贡献而不是虚荣的 ROAS 指标来管理广告支出。
核心服务包括
- Product feed 工程与 Merchant Center / 目录健康度，这是每一则购物广告的底层基石
- Google Shopping 和 Performance Max，按利润率和产品层级进行架构，而非采用单一的混合 ROAS
- Microsoft / Bing Shopping 广告，获取被 Google 遗漏的意向购买者
- 以 ACOS 目标为导向管理的 Amazon Sponsored Products、Brands 和 Display 广告（详情参见我们的 Amazon 页面）
- 具有动态产品创意的 Meta 和 TikTok catalog / 购物广告
- Pinterest 和 eBay 产品广告，直击您所属品类真正能实现转化的版位
- 跨 Criteo、Google 和 Meta 的动态重定向，精准赢回流失的购物车和产品页用户
定义
什么是 Shopping & Retail Media Ads (Product Listing Ads 和零售媒体)？
Shopping & Retail Media Ads 是产品导向型的广告活动，旨在 Google、Microsoft、Amazon、Meta、TikTok、Pinterest 和 eBay 等购物渠道和零售网络上展示带有图片、价格和标题的真实商品。它们基于单一的 product data feed 运行，并以利润率为导向进行管理，而非仅仅看重广告支出回报率。
它是如何 工作 的
将干净的 product feed（包含标题、图片、价格、库存状况、标识符）提交至各个平台，平台会将您的商品信息与购物意图进行匹配，并将其作为视觉产品广告和动态重定向进行投送。接着，针对单件商品，结合其利润率和库存情况来调整出价、预算和 feed 规则，而不是强行制定一个全账户统一的投资回报率目标。
适用于 哪些人群
适用于拥有真实 product catalog 并追求更多高利润销量、而非仅要流量的在线零售商和电子商务品牌；其成果是带来可追踪的订单、获得企业能够实际留存的边际利润，并通过重新定向那些浏览过但未购买的购物者，挽回濒临流失的销售额。
实战 案例
一家家居用品商店在同一个 feed 中优化了其产品标题和图片，接着在 Google 和 Microsoft 上投放 Shopping 广告，并在 Meta 和 Pinterest 上进行重定向投放；高利润、库存充足的商品会获得更多的出价权重，而利润微薄的清仓商品则被限制投放，从而使广告支出集中在能真正带来回报的产品上。
适用对象。
- 跨多个平台进行销售的电商和 DTC 品牌
- 视 feed 质量和利润率为生命，而非仅追求点击量的零售商
- 正在运行 Google Shopping，却忽略了 Microsoft、Pinterest 或 retargeting 的团队
- 目录过于庞大，无法逐个商品进行手动管理的卖家
看看 Shopping & Retail Media Ads 是否是您团队的明智之选。
获取免费报价立即查看实际效果
一个干净的 feed，在每一个渠道畅销。
Product Feed 健康度yourbrand.com，1,284 个在线 SKU
Feed 干净度 98%
综合 ROAS
4.6x
边际贡献
31%
已修复的 Feed 错误
73
从单一 feed 同步的多端渠道
Google Shopping96%
Meta Advantage+89%
Amazon Ads82%
TikTok Shop64%
Pinterest58%
!已暂停 12 个低利润 SKU，预算重新分配给高利润的热销商品
示意性示例，用于展示我们交付成果的质量。
精选案例
代表性项目。
覆盖 Google、Amazon 和各大电商平台的零售媒体与商品广告，皆由一个干净的 feed 驱动。
随着商品目录的增加，Shopping 广告的表现有所下滑。
我们的做法
- Feed 清理 + 自定义标签
- 按利润率进行优先级竞价
- Pinterest + Microsoft 业务拓展
成效 恢复了 ROAS 表现，并拓展了高利润的新渠道。
为遵守非披露协议（NDA），案例均已进行了匿名化处理，并经过编辑以展示典型服务范围，具体成效因市场、预算及起点而异。
如何运作以及为何有效
Feed 的质量，在竞价之前就决定了成败。
购物广告的胜负不在于竞价，而在于 Feed：你所上传的数据决定了你能匹配哪些搜索词、商品是否能展示、以及每次点击的成本。我们精密优化该 Feed，将你的利润率深度融入其中，让各个平台的算法在利润率导向下为你的商品展开竞争。
- 修复并完善 Feed解决 Merchant Center / 目录拒批问题（修复缺失或无效的 GTIN、MPN、品牌，以及与网站不一致的库存和价格信息），然后重写商品标题，将品牌 + 产品类型 + 核心属性置前，使其完美契合消费者的真实搜索习惯。决定你能匹配哪些搜索词的是 Feed，而非广告文案。
- 将利润率编码为 Feed 数据为每个 SKU 标记 custom_label_0-4，以区分边际贡献层级、库存深度、售罄速度和季节。这些标签能让我们针对单个产品而非整个账户进行竞价，从而将预算精准倾斜到高利润产品上，避免被掩盖了亏损产品的单一综合 ROAS 蒙蔽。
- 以利润而非营收为核心构建账户回传调整了利润率的转化价值（或价值规则），使 Performance Max 和 Standard Shopping 能够朝着边际贡献金额进行优化，而非仅仅关注账面营收倍数。将高利润的热销品与薄利的清仓品归入不同的优先级广告系列中，并配置独立的预算和否定词漏斗阶梯。
- 将单一 Feed 同步分发至各个平台将同样一份干净的 Feed 推送到你所在品类有转化潜力的各个货架——包括 Google 和 Microsoft Shopping、Meta 和 TikTok 目录、Pinterest 以及 eBay。只需修复一次商品数据，即可在全网同步更新，省去为每个渠道单独维护有瑕疵 Feed 的繁琐工作。
- 基于实际增量重新定向流失用户将动态重定向营销（Criteo、Google、Meta）接入同一个 Feed 以及 view_item 和 add_to_cart 事件，并采用对照组测试而非仅看末次点击 ROAS 来衡量增量成效。这样，你的每一分预算都在切实挽回流失订单，而不是花钱去触达那些本就会主动复购的买家。
实战案例一家拥有约 1,800 个 SKU 的 DTC 家居品牌此前仅运行一个综合性的 Google Shopping 广告系列，ROAS 为 3.1 倍，但在其半数商品目录上其实一直在默默亏钱。
- 重构 Feed：修复了因缺失 GTIN 和库存状态不匹配导致的 340 个拒批问题，并重写了标题，将品牌 + 产品类型 + 尺寸前置
- 为每个 SKU 标记了 custom_label_0 = 利润率层级 和 custom_label_1 = 90天售罄率，然后将 Standard Shopping 拆分为高/低优先级层级
- 回传了经利润调整后的转化价值，使 Performance Max 针对边际贡献额而非营收进行优化，并将薄利清仓商品划分到限制预算的低优先级广告系列中
- 综合 ROAS 稳定在 3 倍左右，但随着预算从仅能保本的 SKU 转移到盈利的 SKU，广告带来的订单边际贡献率提升了约 20%
为何有效
Product Listing Ad 是基于你的 Feed 生成的，因此数据的质量和结构决定了上限，这是任何竞价调整都无法突破的——被拒批或标题错误的商品根本无法进入竞价群。一旦清理好 Feed，直接把利润率编码进去，就能将每个平台的竞价算法转化为利润引擎：算法会追逐你回传的任何价值，因此回传利润而非营收，可以让机器为你真正关心的财务数据服务。而且，由于每个平台读取的都是同一个 Feed，这种优化效果将在各个渠道之间产生复利效应，而不需要在每个渠道上重复进行。
常见问题
疑问，为您解答。
Product Listing Ad 是出现在搜索结果和 feeds 中的视觉化广告单元，包含你的产品图片、价格和标题。与文字广告不同，它是根据你的产品 feed 生成的，因此 feed（而非广告文案）才是决定广告效果的关键因素。
Google Shopping 和 Performance Max、Microsoft / Bing Shopping、Amazon、Meta 和 TikTok 目录广告、Pinterest 以及 eBay，外加通过 Criteo、Google 和 Meta 进行的动态重定向。我们根据您的品类和利润率，先从最适合的两三个渠道开始，而不是一次性全部铺开。
Amazon 页面专注于深度剖析 Amazon 平台。而本项服务则是跨平台层面的统筹——通过一个产品 feed 对接所有其他销售货架，虽然包含 Amazon，但它并非全部。
以利润为导向。我们根据边际贡献率对产品进行细分，使支出集中在真正产生利润的商品上，而不是盲目追求掩盖了亏损产品的单一综合 ROAS。
重定向向那些浏览过或流失的用户再次展示您的产品。如果以增量提升而非末次点击 ROAS 来衡量，对于大多数店铺而言，这都是最能产生效益的投资之一。因此我们会将动态重定向营销（Criteo、Google、Meta）接入同一个 feed 中。
让我们使其可衡量。