电商

电商营销

针对线上店铺的全漏斗增长:获取更多流量、提高转化率并提升客单价。

这是什么

流量轻而易举。带来盈利的订单才是我们的使命

我们以 P&L 为导向来运营电商,而不是只看虚荣指标。从拉新到结账再到重复购买,我们调整每一步,让您的更多流量转化为订单,并吸引这些订单的客户再次回购。

核心服务包括
  • 覆盖 Google、Meta 和 TikTok 的付费与自然获客
  • 产品和品类页面 SEO
  • 跨漏斗的转化率优化
  • 助力营收和留存的 Email 和 SMS 工作流
  • 购物 Feed 与广告系列管理
  • 分析、归因与利润追踪
定义

什么是 电商营销

电商营销是在整个购买旅程中,将高意向消费者引导至网上商店并将其转化为复购用户的实践。它融合了流量获取、站内转化以及留存策略,旨在实现整体营收的增长,而非孤立地依赖单一渠道。

它是如何 工作

它的运行逻辑是规划漏斗的每个阶段并依次进行优化:付费和自然渠道负责吸引消费者,优化产品页面和结账流程以提升转化,最终通过电子邮件、重定向投放和售后跟进流程促使他们再次购买。

适用于 哪些人群

专为销售实体或数字产品的在线零售商及 DTC 品牌打造。如果您希望三大指标协同增长——更多高品质流量、更高的转化率以及更高的客单价——从而产生复利效应,带来更高的总收入和更强的复购率,这就是您的不二之选。

实战 案例

某家居用品商店的广告活动成效显著,但在结账时却流失了销售额:该商店重新调整了产品页面,增加了购物车挽回和售后跟进邮件流,并推出了组合捆绑优惠,从而让同样的流量实现更高的转化,且每笔订单包含更多商品。

专为哪些人群打造

  • 进行了广告支出,却无法确定哪些真正盈利
  • 空有流量,却无法实现转化
  • 依赖单一渠道,亟需实现多元化引流
  • 追求复购收益,而非仅盯着首单

看看电商营销是否是适合您团队的明智之举。

获取免费报价
立即查看实际效果

从首次访问到 第二次下单。

您的品牌 · 店铺 P&L漏斗 · 过去 30 天
会话数41,208
加入购物车4,690 · 11.4% +2.1 pts
发起结账 · 提前显示运费2,955 +11%
订单数1,405 · 3.41% CVR 此前为 2.62%
平均订单价值
$71.40
+$9.10 · 组合优惠
每会话营收
$2.43
此前为 $1.79
复购率
27%
+6 pts · 售后

示意性示例,用于展示我们交付成果的质量。

精选案例

代表性项目。

在整洁的 product feed 驱动下,实现可盈利的电商与平台业务增长。

Amazon 卖家 · 受困于 ACoS

广告支出上涨,利润却未见增长。

我们的做法
  • 按意图重组广告系列
  • 否定关键词与竞价整理
  • 统一商品详情页 + A+内容

结果 在保持销量的同时降低 ACoS,提升广告投放收益。

Shopify 品牌扩量广告

在业务规模扩大时,ROAS 出现下滑。

我们的做法
  • 优化了产品 Feed
  • 按利润空间 + 意图细分购物广告
  • 增加重定向投放

结果 通过优化 Feed 内容,在预算提高的情况下成功恢复了 ROAS。

为遵守非披露协议(NDA),案例均已进行了匿名化处理,并经过编辑以展示典型服务范围,具体成效因市场、预算及起点而异。

如何运作以及为何有效

我们将您的店铺视作一份真实损益的 P&L,而非仅仅是一个数据看板。

店铺收入是一道算术题:访客数 x 转化率 x 平均订单金额,再减去获取订单和留住客户的成本。我们会监测其中的每一个环节,然后主攻边际利润空间最大的环节,让边际贡献而非点击来决定下一美元投向何处。

  1. 先进行单元效益建模在调整预算之前,我们会针对每个 SKU 和每个渠道建立边际贡献模型:考量 AOV、COGS、运费、支付手续费、折扣率、退货率以及综合 CAC 与新客 CAC。从而设定基于真实利润的 ROAS 目标(保本 ROAS = 1 / 毛利率),让我们能够针对利润进行优化,而非盲目追求平台报告的 ROAS。
  2. 修复归因与数据层我们利用服务端追踪(GA4 + Meta CAPI/Conversions API)、规范的 UTM 标记和增强转化,来校准广告平台、GA4 以及 Shopify/Woo 实际订单这三个永远对不上的数据。我们的决策依据是购买后调查和综合营销效率比(blended MER),而非末次点击归因,以此避免跨渠道重复计算同一笔交易。
  3. 将新客拓展与老客留存预算分离获客和再营销采用不同的预算和 KPI:新客拓展的考核依据是新客 CAC 和首单边际贡献;再营销及电子邮件/SMS 自动化工作流(欢迎、弃单挽回、浏览弃买、购买后、客户赢回)的考核依据是增量提升,而非那些本来就会产生的收入。这能有效防止再营销抢占自然回购用户的功劳。
  4. 根据数据计算精准拓宽漏斗我们总是优先攻克成本最低的环节:提升转化率靠视觉陈列以及减少 PDP/结账阻力;提升 AOV 靠捆绑销售、多买多折、免运费门槛和购买后追加销售;提升回购率则靠订阅/补货或生命周期节奏。每项改动均作为可追踪实验上线,并设有对照组,确保只保留真正带来提升的方案。
  5. 每周根据同类群组回本情况重新分配预算我们密切监控不同同类群组的新客 LTV 相比于 CAC,以及回本周期(即一个群组需要多少周才能收回获客成本)。预算会向那些回本最快、回购最多群组的渠道和 SKUs 倾斜,让规模增长产生复利效应,而不是仅仅不断购买一次性的首单。
实操案例一家直接面向消费者的护肤品牌,月营收约为 18 万美元,综合 ROAS 为 2.4 倍,当时深信自己已触及增长天花板。
  • 基于毛利率(~62%)重构了模型:真实的保本 ROAS 约为 1.6 倍,这意味着在扣除手续费、退货和 COGS 后,许多之前被认为“无利可图”的规模扩张空间实际上是盈利的。
  • 将再营销转移到包含对照组的增量测试中,发现约 30% 的再营销收入并不是真正的增量收入,随后将该部分预算转移到新客拓展,并重构了弃单挽回和购买后的电子邮件/SMS 工作流。
  • 设置了略高于当前 AOV 的免运费门槛,并增加了购买后一键追加销售,使 AOV 从约 58 美元提升至约 67 美元。
  • 在两个季度内,回购率从约 19% 提升至约 26%,综合 MER 从 2.4x 提高到约 3.1x,且并未增加总广告支出。
为何有效

大多数店铺都在针对广告平台提供给他们的指标(平台内基于末次点击的 ROAS)进行优化,这会在无形中纵容那些收割既有需求的支出,并掩盖了获取新客的真实成本。相反,如果针对边际贡献和同类群组回本进行优化,每一美元都将根据它真正创造的利润和回购行为来衡量。这样获客与留存就能互相促进,LTV 的增长速度会快于 CAC,同样的流量也能为自身的增长提供资金。这能产生复利,因为一个低成本获取并引导至自有渠道(电子邮件/SMS)回购的客户,在其进行第二和第三次消费时,营销成本几乎为零。

常见问题

疑问,为您解答。

我们原生支持 Shopify 和 Shopify Plus、WooCommerce、BigCommerce 以及 Adobe Commerce(前身为 Magento Commerce),且在开始合作时无需重新建站。我们在您现有的技术栈上开展增长运营,直接接入您现存的结账系统、产品 Feed 以及电子邮件工具。如果我们在主题或结账流程中发现了转化阻碍因素,我们会单独评估并修复,确保营销工作绝不受阻。

我们将流量、转化率和客单价视为三个独立的增长杠杆,并对它们进行全方位攻坚。在转化率方面,我们对产品页面、购物车和结账流程进行结构化测试,消除页面加载延迟与移动端操作障碍,从而缩短购买决策路径。在 AOV 方面,我们构建专门的营销机制:包括捆绑销售、阶梯优惠、满额免邮门槛以及付款后推荐。例如,将免邮门槛设在略高于您当前平均订单价值的位置,并搭配相关的购物车加购推荐,这是在不损害利润率的前提下提升 AOV 的行业经典做法。

Feed 数据源是 Shopping 和 Performance Max 广告的动力引擎,因此我们选择直接管理,而非任其自动运行。我们精简标题、属性和 GTINs,解决 Merchant Center 中的违规禁投问题,并根据利润率和购买意向对产品进行分层,让每一分预算都流向真正能变现的商品。例如,我们会将利润空间最大的 SKUs 从单一的全包式 Performance Max 广告系列中拆分出来,确保畅销爆款不会去补贴低利润或处于缺货状态的劣势产品。

我们包办构建与日常代运营工作。这意味着我们会负责在 Klaviyo 等工具中设置和撰写核心的自动化流(欢迎信、挽回购物车和弃单结算、浏览弃买跟进、购买后关怀以及老客赢回),以及持续策划推广活动及促销日历。同时,我们还负责维护客户列表细分与邮件送达率,并将自有渠道的收入独立制表汇报,确保您可以清楚洞察电子邮件和 SMS 相比于付费推广的实际贡献。

我们始终立足于反映商业全局的综合指标:总收入、综合 ROAS 或 MER、边际贡献以及新老客营收占比,而非仅局限于广告平台内的末次点击数据。我们借助 GA4 以及有助于提升精准度的服务端捕获(server-side tagging)来建立规范的追踪链路,以此校准平台汇总数据与您店铺的真实表现。您将获得一套成熟的工作汇报机制,将每一分的广告支出和渠道动作直观对应到订单及利润结果中。

让我们使其可衡量。