当买家询问 AI 时，您会出现吗？
告诉我们您的品牌和您销售的产品。我们将生成三个具有代表性的买家问题（无品牌偏见），并在您配有 key 的每个引擎中运行这些问题，然后由裁判模型对每个回答的态度进行分类：推荐、中立、否定或未提及。最终得到一个核心数字：您的 AI 推荐率，即实际推荐您的回答所占的比例，同时附有提及（named）和引用（cited）标记。
什么是 Would AI Recommend You?？
Would AI Recommend You? 是一款免费的、自带密钥 (BYOK) 工具。它能针对类似于您产品的购买意向生成三个具有代表性的买家问题，在 Claude、ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 中运行，并由裁判模型对每个回答中对待您品牌的方式（推荐、中立提及、否定提及或未提及）进行分类。其核心 AI 推荐率是指实际推荐您的回答所占的比例，同时会显示提及（named）和引用（cited）标记。
它是如何 工作 的
您需要输入您的品牌、域名、一行关于您所售产品的简短描述，以及任一引擎的 API key。首先，一个模型会撰写三个完全中立、具有代表性的购买意图问题（您的品牌不会展示给该模型），接着，每个配置好的引擎会在支持的情况下，结合网络搜索或 grounding 来回答每个问题。
随后，裁判模型会阅读每个回答并对针对您品牌的立场进行分类，而推荐率即被分类为“推荐”的回答所占的比例。由于每次运行的结果会有所不同，请将单次运行视为快照，将重复运行视为趋势。
适用于 哪些人群
针对那些怀疑 AI 助手正在推荐其竞争对手的创始人及营销人员；该工具将输出一个具体的推荐率，以及您未被提及或仅被中立提及的精准“问题-引擎”配对，这些将成为您开展 GEO 和内容工作的首要优化清单。
实战 案例
比如，一家电商追踪服务商输入其品牌和一句关于服务端追踪的描述；该工具生成了三个具有代表性的买家问题，裁判模型发现，在 11 个引擎回答中，该品牌仅在 2 个回答中被推荐（其余表现为中立或未提及，且未被引用），而这些遗漏点便成为了其团队下一步需要立即着手优化的页面和实体（entity）工作。
您买家的提问，每个引擎的裁决结果。
添加任意引擎的 key（仅使用一次，绝不存储）。配置的引擎越多 = 洞察越精准。
使用您自己的 API keys ：仅用于您的单次请求，绝不存储在我们的服务器上
Key 通过 HTTPS 传输到我们的服务器，服务器在发起本次请求时调用各 AI 服务商，随后立即将其丢弃，绝不记录日志或存储。每次运行的回答可能不同；这只是一个快照，多次追踪运行方可展现趋势。不仅仅是想要衡量，还想彻底提升？这就是 GEO。
疑问，为您解答。
是的，该工具本身完全免费。由于采用 BYOK 模式，与您的 API key 绑定的 AI 服务商所产生的任何使用费用均需由您自行承担。
是的，您需要使用自己的 API key。您的 API key 仅会通过 HTTPS 发送到 NYFTY 的服务器以发起单次运行的请求，绝不会被记录或存储，并在运行结束后立即销毁。
它会根据您的产品描述生成精准的三个代表性买家问题。这些是由模型生成的、真实潜客可能会输入的提示词，并非来自您的搜索日志或客户数据。之后，它会在支持的 AI 引擎中对这些问题进行提问。用于撰写问题的模型不会看到您的品牌，因此能确保措辞纯粹中立。
它涵盖了该次运行中本工具目前支持的 AI 引擎，并按引擎对结果进行细分。由于服务商更新访问权限可能会导致具体的模型可用性发生改变，因此每次运行输出的结果是核实实际检测内容的唯一依据。
它报告一个 AI 推荐率：一个裁判模型会阅读每个引擎的回答，并对对待您品牌的方式（推荐、中立提及、否定提及或未提及）进行分类。该比率代表其实际推荐您的回答比例（而非仅仅提及）。它还会按问题和引擎对结果进行细分，并附带提及（named）/引用（cited）标记。您可以用它来发现 AI 在何处推荐了您，而在何处竞争对手赢得了推荐，并依此锁定下一步需要填补的内容或权威度空白。
“提及 (Named)”意味着 AI 的回答在内容中提到了您的品牌。“引用 (Cited)”则意味着回答使用或引用了与您相关的来源，这是一个更强的信号，表明您的内容或权威度已成为该回答的一部分。