Google 到底淘汰了什么
2025年10月17日，Google 宣布将退役大部分 Privacy Sandbox 技术，包括 Topics、Protected Audience、Attribution Reporting、Private Aggregation 和 Shared Storage，原因是生态系统反馈其预期价值较低且采用率低。一些小范围的功能得以保留：CHIPS（分区 cookies）、FedCM（联合登录）以及用于减少欺诈的 Private State Tokens。历时六年、旨在建设由 Chrome 主导的单一第三方 cookies 替代方案的努力宣告结束。Google 已淡出 Privacy Sandbox 这一品牌名称，但承诺将继续通过其他途径推进网页隐私建设。
第三方 cookies 暂时保留
此前，Google 于2024年7月22日确认不会在 Chrome 中废除第三方 cookies，随后于2025年4月22日补充说明不会为此引入独立的征得同意弹窗。用户继续通过 Chrome 现有的隐私设置来管理 cookies，因此不存在强制切断的最后期限。自2022年起，这一废除时间表历经多次推迟，最终被直接取消。但在实际操作中，这意味着即使 cookies 依然可用，在用户拒绝、Safari 和 Firefox 限制以及广告拦截器流行的环境下，它们已不再是一个稳定的基石。
历时六年、旨在建议由 Chrome 主导的单一第三方 cookies 替代方案的努力宣告结束，现在的衡量手段已转向依靠模型估算信号以及服务端数据，而非依靠某项整洁的标准。
2026年6月15日的 Consent Mode 变更
截至2026年6月15日，Google Ads 不再读取 Google Analytics 或 Google Signals 设置来决定数据的使用方式；它完全依赖于您的 CMP 通过 Consent Mode 发送的同意信号。GA4 中的 Google Signals 控制现在仅管理 Analytics 数据与已登录用户的关联以进行行为报告，从而移除了此前作为二级防线的机制。如果授予了 ad_storage 权限，Google Ads 可以使用 Cookie 和标识符；如果拒绝，则无法使用，不存在中间层。企业应以此为契机，审计其同意横幅如何映射到所有四个 Consent Mode v2 信号：控制 Cookie 和标识符存储的 ad_storage 和 analytics_storage，以及控制是否可以将数据发送给 Google 用于广告及个性化投放的 ad_user_data 和 ad_personalization。
为什么衡量维度依然碎片化
由于缺乏统一的替代标准，成效数据现在由多个局部来源拼接而成。当用户拒绝同意时，高级 Consent Mode 会发送无 Cookie 的 Ping 信号，而 GA4 会利用行为建模来估算无法直接观测到的转化；在基础 Consent Mode 下，代码在获得同意前会被完全拦截，因此不会发送任何 Ping 信号。服务端代码部署（Server-side tagging）将数据收集转移到第一方服务器，在作为真正的第一方端点实施时，有助于延长第一方 Cookie 的寿命，并减少浏览器限制和拦截器带来的数据损失，但 Safari ITP、CNAME 分类以及同意合规要求依然适用。其结果是观测事件、建模信号和服务端数据的融合，而非单一确定的视图。
应对之策
在假定 Google Ads 仍继承 Analytics 行为之前，请先审计您的 Consent Mode 设置，因为这一关联现已断开。构建第一方数据收集体系并考虑采用服务端跟踪，以恢复浏览器端追踪丢失的信号。将建模转化视为估算值，并记录哪些数据是观测到的、哪些是建模估算的，以确保利益相关者正确解读报告。针对欧盟和加利福尼亚州的受众，请重新评估同意和披露文本，因为数据流向的改变可能会带来 GDPR 和 CCPA 的合规影响。
核心要点
- Google 于2025年10月17日宣布将弃用大部分 Privacy Sandbox API，仅保留 CHIPS、FedCM 和 Private State Tokens，并放弃了由 Chrome 主导的 Cookie 替代方案。
- 在 Google 于2024年7月22日转向后，第三方 Cookie 仍保留在 Chrome 中且没有移除期限，但鉴于用户自主退出以及其他浏览器的限制，它们已成为不稳定的根基。
- 自2026年6月15日起，Consent Mode 成为通过 Google Analytics 代码和 SDK 收集的 Google Ads Cookie 和 ID 的唯一控制项（广告个性化控制计划于2026年晚些时候迁移），因此有必要对同意机制设置进行全面审计。
- 现在的衡量方式融合了观测事件、建模转化和服务端数据，因此，第一方数据以及清晰呈现“观测数据与建模数据”的报告，比追求单一的标准更为关键。
